Мы все были поражены тем, как чат-боты, похоже, понимают окружающий мир. Но что, если бы они действительно были связаны с реальным миром? Что, если бы набор данных, лежащий в основе интерфейса чата, был самой физической реальностью, получаемой в режиме реального времени путем интерпретации данных, поступающих от миллиардов датчиков, разбросанных по всему земному шару? Такова идея амбициозного стартапа Archetype AI, который запускается сегодня. Как выразился соучредитель и генеральный директор Иван Пупырев, “Подумайте о ChatGPT, но для физической реальности”.
Основная модель Archetype называется «Ньютон». Да, они знают о давно оплакиваемом портативном устройстве Apple, уничтоженном Стивом Джобсом в 1997 году, и нет, их, похоже, это не волнует. Новый «Ньютон» предназначен для обработки данных от датчиков всех типов и ответа на вопросы или предоставления диаграмм или даже компьютерного кода для сообщения о том, что происходит в мире. Для самого Пупырева «Архетип» — это реализация давней веры в то, что цифровой мир может стать средством глубокого взаимодействия с физическим миром. Хотя тогда я этого не знал, я приложил к этому свою руку: увлечение советского уроженца Пупырева манипулированием миром с помощью технологий было отчасти вызвано моей книгой «Хакеры», которую подсунули его отцу во время визита в Китай. «Идея о том, что вещи можно взломать и изменить их природу, изобретая новые технологии, вдохновляла меня на всю оставшуюся жизнь», — написал он в Твиттере о книге в 2020 году. Он также оттачивал свой английский, читая и перечитывая книгу. Пожалуйста.
После того как Пупырев покинул Советский Союз и стал ученым-компьютерщиком, он работал в Sony, Disney и до марта прошлого года — в подразделении ATAP компании Google. Именно там он возглавил команду, работавшую над проектом Soli, в рамках которого в носимые гаджеты встраивались крошечные радарные устройства, позволяющие им реагировать на жесты и движения человека. Демонстрационные образцы были впечатляющими, но у этого подхода были свои ограничения. «Анализировать датчики было очень сложно. Приходилось читать их вручную», — говорит он. Когда появились LLM, Пупырев и его коллеги поняли, что с помощью модификаций они могут сделать сенсорные данные более мощными, предоставив человеку возможность легко исследовать и контролировать данные, собранные в огромных пространствах и времени. Вместо большой языковой модели получится большая модель поведения. «Нам было интересно посмотреть, как они могут работать с данными, получаемыми в реальном времени из физического мира, — говорит он. Им было особенно интересно сделать это за пределами Google, без ограничений, связанных с работой в рамках гигантской организации». В марте прошлого года Пупырев и еще четыре человека ушли, чтобы основать компанию Archetype, которая сейчас финансируется за счет начального раунда инвестиций в размере 13 миллионов долларов.
“Физический мир — это то место, где мы сталкиваемся с большинством наших проблем, потому что он настолько сложен и быстро меняется, что все находится за пределами нашего восприятия”, — говорит Брэндон Барбелло, соучредитель и исполнительный директор Archetype. “Мы устанавливаем датчики во все виды устройств, которые помогают нам, но данные с датчиков слишком сложно интерпретировать. Существует потенциал использования искусственного интеллекта для понимания этих данных с датчиков — тогда мы сможем, наконец, понять эти проблемы и решить их”.
Когда я посетил команду из пяти основателей Archetype, которая в настоящее время работает в тесной комнатке в офисе ведущего спонсора, венчурной компании Venrock, в Пало-Альто, они показали мне несколько наглядных демонстраций, которые, как они заверили меня, лишь намекают на огромное потенциальное влияние Newton. Они поместили датчик движения внутрь коробки и предложили Ньютону представить, что это посылка с Amazon с хрупким грузом, за которым следует тщательно следить. Когда коробку уронили, на дисплее модели появилось сообщение о том, что упаковка может быть повреждена. Можно легко представить себе партию вакцин, за которой следят датчики движения, температуры и GPS, чтобы проверить, будет ли она доставлена с полной эффективностью.
Одним из ключевых вариантов использования является использование Newton “для общения с домом или фабрикой”, — говорит Барбелло. Вместо того чтобы использовать сложную приборную панель или специально разработанное программное обеспечение для анализа данных, поступающих из дома или промышленного объекта, оснащенного датчиками, вы можете попросить Newton рассказать вам о происходящем простым языком, в стиле ChatGPT. “Вы больше не просматриваете датчик за датчиком, устройство за устройством, но фактически получаете зеркало всей фабрики в режиме реального времени”, — говорит Барбелло.
Естественно, компания Amazon, владеющая одними из самых сложных логистических операций в мире с использованием цифровых технологий, является одним из спонсоров Archetype через свой Фонд промышленных инноваций. «Это потенциально может еще больше оптимизировать поток товаров через наши центры исполнения заказов и повысить скорость доставки для клиентов, что, несомненно, является большой целью для нас», — говорит Франциска Боссарт, возглавляющая фонд. Archetype также осваивает рынок здравоохранения. Стефано Бини, профессор кафедры ортопедической хирургии Калифорнийского университета в Сан-Франциско, работает с датчиками, которые могут оценить прогресс в восстановлении после операции по замене коленного сустава. По его словам, Ньютон может помочь ему в поисках единой метрики, возможно, полученной с помощью нескольких датчиков, которая «сможет буквально измерить эффект от любого вмешательства в здравоохранение».
Еще один ранний клиент Archetype — компания Volkswagen, которая проводит ранние испытания модели Archetype. Удивительно, но они не связаны с автономным вождением, хотя Archetype очень хочет, чтобы ее технология использовалась для этого. Один из экспериментов Volkswagen включает в себя сценарий, в котором датчики автомобиля могут анализировать движение, возможно, совместно с датчиком на лице водителя, чтобы понять, когда его владелец возвращается из магазина и нуждается в дополнительной помощи. «Если мы распознаем намерения человека в этом сценарии, я смогу автоматически открыть задние ворота и, возможно, поместить свои вещи в специально обогреваемые или охлаждаемые места», — говорит Брайан Лэтроп, старший научный сотрудник инновационного центра Volkwagen в Кремниевой долине. Эта рутинная задача, считает Лэтроп, — лишь начало того, что станет возможным, когда искусственный интеллект сможет переварить массу данных с датчиков и превратить их в ориентированные на человека идеи. В сферу интересов Volkswagen входит безопасность людей, находящихся вне автомобиля, а также пассажиров и водителей. «Что произойдет, если объединить в сеть все эти камеры с миллионов автомобилей на дорогах, на парковках, на подъездных путях?» — говорит он, — «Если ИИ будет просматривать все эти данные, это откроет невероятное количество возможностей и вариантов использования».
Нетрудно представить себе темную сторону системы мониторинга, состоящей из триллиона датчиков и дающей мгновенные ответы на вопросы о том, что происходит в любой точке ее густой сети. Когда я говорю Пупыреву и Барбелло, что это кажется немного антиутопичным, они уверяют меня, что думали об этом. По их словам, в отличие от камер, данные радаров и других датчиков более доброкачественны. (Данные с камер, однако, являются одним из входных сигналов датчиков, которые Archetype может обрабатывать). «Клиенты, с которыми мы работаем, сосредоточены на решении своих специфических проблем с помощью широкого спектра датчиков без ущерба для конфиденциальности», — говорит Пупырев. Лэтроп из Volkswagen согласен с ним. «Когда мы используем программное обеспечение Archetype, я определяю поведение, а не личность. Если кто-то подходит к моей жене и пытается выхватить у нее сумочку, такое поведение можно обнаружить, не идентифицируя человека». С другой стороны, есть доказательства того, что манера ходьбы людей — то, что вполне может быть обнаружено высококачественным радаром, — так же характерна, как и отпечатки пальцев. Просто так.
Концепция Archetype не уникальна. В частности, компании, занимающиеся робототехникой, рассматривают возможность использования генеративного ИИ и сенсоров; одна из компаний буквально называется Physical Intelligence. Пупырев признает наличие конкуренции, но говорит, что Archetype отличается широтой охвата. «Мы обращаемся к гораздо более общему рынку, где практически любой, у кого есть данные сенсоров, независимо от варианта использования, сможет сделать их полезными и функциональными для себя», — говорит он. Барбелло добавляет, что технология Archetype более мощная благодаря своей широте. «Наши модели способны учиться на большем количестве примеров того, как работает физический мир, чем те основы, которые обслуживаются более узкими физическими моделями», — говорит он. «Мы считаем, что наш подход — лучший способ решить проблему понимания всего физического мира». Понятно. Но после этого, возможно, мы сможем решить новые проблемы, которые появятся, когда миссия Archetype будет выполнена.
Не забудьте поделиться ;-)
