От роботов-пылесосов и умных холодильников до радио-нянь и дронов-доставщиков — смарт устройства, все чаще появляющиеся в наших домах и на рабочих местах, используют зрение, чтобы изучать окружающую обстановку, снимая видео и изображения нашей жизни.
В попытке восстановить приватность исследователи из Австралийского центра робототехники при Сиднейском университете и Центра робототехники (QCR) при Квинслендском технологическом университете разработали новый подход к проектированию камер, которые обрабатывают и скремблируют визуальную информацию перед ее оцифровкой, так что она становится неясной до степени анонимности.
Такие устройства, как «умные» пылесосы, являются частью «интернета вещей» — умных систем, подключающихся к интернету. Они могут быть взломаны злоумышленниками или потеряны по ошибке человека, а их изображения и видео могут быть украдены третьими лицами, иногда со злым умыслом.
Действуя как «отпечаток пальца», искаженные изображения могут использоваться роботами для выполнения своих задач, но не дают полного визуального представления, что ставит под угрозу конфиденциальность.
«Умные устройства меняют нашу работу и жизнь, но они не должны нарушать нашу приватность и становиться инструментами слежки», — сказал Адам Тарас, который провел исследование в рамках своей дипломной работы.
«Когда мы думаем о «зрении», мы представляем его как фотографию, в то время как многие из этих устройств не требуют такого же визуального доступа к сцене, как у людей. У них очень узкий круг задач с точки зрения того, что им нужно измерить для выполнения задачи, используя другие визуальные сигналы, такие как распознавание цветов и образов», — сказал он.
Исследователи смогли разделить обработку, которая обычно происходит внутри компьютера, на оптику и аналоговую электронику камеры, которые находятся вне досягаемости злоумышленников.
«Это ключевое отличие от предыдущих работ, в которых изображения в компьютере камеры были скрыты, что делало их уязвимыми для атак», — сказал доктор Дон Дансеро, научный руководитель Taras в Австралийском центре робототехники. «Мы выходим на уровень выше, чем сама электроника, обеспечивая более высокий уровень защиты».
Исследователи попытались усовершенствовать свой подход, но не смогли восстановить изображения в каком-либо узнаваемом формате. Они предложили эту задачу всему научному сообществу, предложив другим взломать их метод.
«Если бы к этим изображениям получили доступ третьи лица, они не смогли бы извлечь из них большую пользу, и конфиденциальность была бы сохранена», — сказал Тарас.
Доктор Дансеро сказал, что конфиденциальность становится все более актуальной проблемой, поскольку сегодня все больше устройств оснащается встроенными камерами, а в ближайшем будущем возможно появление новых технологий, таких как дроны-посылочники, которые летают в жилые районы для доставки посылок.
«Вы же не хотите, чтобы снимки, сделанные внутри вашего дома вашим роботом-пылесосом, просочились в темную сеть, и вы же не хотите, чтобы беспилотник-доставщик нанес на карту ваш задний двор. Слишком рискованно позволять сервисам, подключенным к Интернету, собирать и хранить эту информацию», — сказал доктор Дансеро.
Этот подход также может быть использован для создания устройств, которые будут работать в местах, где важна конфиденциальность и безопасность, таких как склады, больницы, фабрики, школы и аэропорты.
В следующем году исследователи надеются создать прототипы физических камер, чтобы продемонстрировать этот подход на практике.
«Современные технологии роботизированного зрения, как правило, игнорируют законные интересы конечных пользователей в области конфиденциальности. Это недальновидная стратегия, которая замедляет или даже препятствует внедрению робототехники во многие приложения, имеющие общественное и экономическое значение. Наш новый дизайн датчиков очень серьезно относится к защите конфиденциальности, и я надеюсь, что он будет подхвачен промышленностью и использован во многих приложениях», — сказал профессор Нико Зендерхауф, заместитель директора QCR, который консультировал по проекту.
Профессор Питер Корк, заслуженный профессор и адъюнкт-профессор QCR, который также консультировал по проекту, сказал: «Камеры — это роботизированный эквивалент человеческих глаз, бесценный инструмент для понимания мира, понимания того, что есть что и где находится. Чего мы не хотим, так это того, чтобы снимки с этих камер покидали тело робота и непреднамеренно раскрывали личные или интимные подробности о людях или предметах, окружающих робота».
Исследование, озаглавленное «Концепция создания надежных автономных систем с сохранением конфиденциальности: потребности и решения», было опубликовано в журнале Responsible Technology.
Не забудьте поделиться ;-)